Judul Pustaka

Pengenalan Pembicara dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Hasil Karya
Baskoro Aktianto (G06499043)

Source Link

Masalah pada pengenalan pembicara adalah identifikasi dan verifikasi pembicaranya yang merupakan permasalahan non algorithmic. Permasalahan dengan sifat tersebut dapat didekati dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan.

Jaringan Syaraf Tiruan (JST) atau artificial neural network (ANN) adalah adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan jaringan saraf manusia. JST merupakan sistem adaptif yang dapat merubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut.

Hecht-Nielsend (1988) mendefinisikan sistem saraf buatan sebagai berikut:

“Suatu neural network (NN), adalah suatu struktur pemroses informasi yang terdistribusi dan bekerja secara paralel, yang terdiri atas elemen pemroses (yang memiliki memori lokal dan beroperasi dengan informasi lokal) yang diinterkoneksi bersama dengan alur sinyal searah yang disebut koneksi. Setiap elemen pemroses memiliki koneksi keluaran tunggal yang bercabang (fan out) ke sejumlah koneksi kolateral yang diinginkan (setiap koneksi membawa sinyal yang sama dari keluaran elemen pemroses tersebut). Keluaran dari elemen pemroses tersebut dapat merupakan sebarang jenis persamaan matematis yang diinginkan. Seluruh proses yang berlangsung pada setiap elemen pemroses harus benar-benar dilakukan secara lokal, yaitu keluaran hanya bergantung pada nilai masukan pada saat itu yang diperoleh melalui koneksi dan nilai yang tersimpan dalam memori lokal”.

JST Backpropagation merupakan JST yang menggunakan pembelajaran terbimbing (Supervised Learning), yaitu adanya pasangan data input dan output untuk menghitung bobotnya. Pada JST Backpropagation terdapat 3 buah layer, yaitu layer input, layer tersembunyi, dan layer output.

Pada prosesnya, dibutuhkan fitur-fitur yang menjadi input untuk JST tersebut. Suara diproses terlebih dahulu untuk dengan pengubahan data analog menjadi digital melalui feature extraction. Proses berikutnya adalah pemilihan feature yang akan digunakan sebagai input. Proses terakhir adalah pengambilan keputusan untuk menentukan pembicara didasarkan pada kedekatan/kemiripan suara.

Sistem yang dibangun pada penelitian ini memberikan hasil yang bagus dengan tingkat generalisasi tertinggi sebesar 92.3077% dan melakukan verifikasi pembicara dengan nilai equal error rate sebesar 6.5657%.

Judul Pustaka

Algoritme Segmented Dynamic Time Warping pada Pencarian Audio

Hasil Karya
Agus Pudjijono (G06499030)

Source Link

Skripsi ini adalah sebuah proyek temu kembali informasi pada file audio. Ide dasarnya adalah mencari sebuah lagu berdasarkan isi dari lagu tersebut. Pada umumnya sistem yang ada sekarang ini mencari sebuah lagu itu hanya didasarkan pada text yang berhubungan dengan lagu tersebut, misalnya penyanyi, judul lagu, dan nama band.

Dynamic time warping is an algorithm for measuring similarity between two sequences which may vary in time or speed. For instance, similarities in walking patterns would be detected, even if in one video the person was walking slowly and if in another he or she were walking more quickly, or even if there were accelerations and decelerations during the course of one observation. DTW has been applied to video, audio, and graphics — indeed, any data which can be turned into a linear representation can be analyzed with DTW. A well known application has been automatic speech recognition, to cope with different speaking speeds. (wikipedia)

Dalam pengertian bebas, Dynamic time warping adalah algoritma untuk mengukur kesamaan antara 2 urutan pada waktu dan kecepatan beragam. Algoritma ini memiliki kekurangan, yaitu waktu eksekusi yang lama. Oleh karena itu digunakan Segmented Dynamic time warping yang mempunyai kecepatan eksekusi yang lebih bagus dari DTW.

Dari penelitian tersebut dibuktikan bahwa pencarian file audio menggunakan algoritma SDTW memiliki kecepatan yang lebih baik dari pada DTW, 1 : 29. Untuk keakuratan pencarian didapatkan akurasi sebesar 60% dari 15 kali percobaan yang dilakukan. Untuk penelitian berikutnya mungkin bisa dikembangkan untuk mendapatkan hasil yang lebih cepat dan keakuratan yang lebih baik lagi.

Judul Pustaka

Pengembangan Prototipe Sistem Autentikasi dan Pendistribusian Kunci Berbasiskan Protokol Kerberos dalam Lingkungan Client-Server

Hasil Karya
Hendra Rahmawan (G06400007)

Source Link

Pustaka ini diambil dari link di atas yang merupakan kumpulan dokumentasi Institut Pertanian Bogor ( Bogor Agricultural University ). Dokumen tersebut adalah hasil karya Hendra Rahmawan, mahasiswa ILKOM yang lulus pada tahun 2004.

Client-server adalah sebuah arsitektur jaringan yang memisahkan antara sisi client ( yang berbentuk aplikasi secara umum ) dengan server yang memberikan layanan. Arsitektur ini makin banyak digunakan untuk komunikasi data dengan jarak yang lumayan jauh. Dibutuhkan suatu sistem keamanan yang menjamin bahwa client yang menghubungi server adalah benar-benar client yang berhak.

Autentikasi adalah pembuktian yang kuat tentang identitas dari suatu entitas. Entitas yang dimaksud adalah unsur-unsur yan menjadi komponen dalam suatu transaksi informasi. Biasanya autentikasi itu menggunakan kombinasi antara username dan password atau menggunakan pengenal lainnya yang disetujui oleh kedua belah pihak.

Karya ilmiah di atas membahas tentang proses autentikasi user yang ingin menggunakan resource dari server yang ada. Proses autentikasi ini digunakan untuk menjaga keamanan dari server aplikasi. Lingkungan client-server yang kompleks akan membuat proses autentikasi menjadi sulit untuk dilakukan dan akan memberatkan kinerja server. Maka proses autentikasi ini dipisahkan dari server aplikasi menggunakan protokol Kerberos. Dengan pemisahan proses autentikasi dengan aplikasi server, diharapkan server bisa lebih baik menangani permintaan client terhadap aplikasi yang dijalankannya.

Pengiriman data melalui jaringan publik (internet) tidaklah aman. Banyak terjadi serangan-serangan terhadap pengiriman data/pesan dari client ke server atau sebaliknya. Hal ini dilakukan untuk mendapatkan sesuatu yang berharga menurut penyerang tersebut, seperti mendapatkan hak akses root ke server dan pasangan username dan password. Maka dalam proses autentikasi, data/pesan yang ingin dikirimkan dienkripsi terlebih dahulu untuk menyembunyikan data/pesan tersebut.

Protokol kerberos merupakan salah satu protokol autentikasi yang memanfaatkan perangkat-perangkat kriptografik yang di dalamnya menyediakan server autentikasi terpusat untuk melakukan autentikasi dan pendistribusian kunci. Prototipe sistem ini dibangun didasarkan pada protokol kerberos versi 4 menggunakan visual basic. Dari hasil yang terlihat sistem ini bisa melakukan tugas yang diharapkan.

Hasil analisis yang dilakukan oleh penulis menyatakan masih ada kekurangan-kekurangan pada sistem maupun pada protokol tersebut yang butuh pengembangan lebih lanjut. Kesempatan untuk pengembangan sistem ini masih terbuka lebar untuk peneliti yang memiliki minat ke arah keamanan jaringan dan kriptografi.

Judul Pustaka

Analisis Algoritme dan Waktu Enkripsi Versus Dekripsi pada Advanced Encryption Standard (AES)

Hasil Karya
Endang Purnama Giri(G06400030)

Source Link

Advanced Encryption System ( AES ) merupakan suatu algoritma enkripsi yang banyak diterapkan saat ini. AES sendiri adalah pengembangan lebih lanjut dari DES. Hal ini terjadi karena algoritma DES sudah bisa dipecahkan menggunakan komputer yang ada saat ini. AES menggunakan kunci simetrik dalam melakukan proses enkripsi dan dekripsi.

AES dibagi menjadi 3, yaitu AES-128, AES-192, dan AES-256. Angka yang ada pada belakang AES ini menunjukkan panjang bit ciphertext yang dihasilkan per bloknya. Semakin panjang bit yang digunakan untuk melakukan enkripsi, maka semakin tinggi tingkat keamanannya. Hal ini berbanding terbalik dengan waktu yang dibutuhkan untuk melakukan proses enkripsi.

Kemiripan dari AES dan DES adalah kedua-duanya menggunakan kunci simetrik. Algoritma yang menggunakan kunci simetrik harus merahasiakan kunci enkripsi dan kunci dekripsinya agar menjamin keamanan pengiriman data/pesan. Apabila kunci tersebut didapatkan oleh pihak luar, maka algoritma ini harus diganti total dengan yang baru. Hal ini terjadi karena dengan memiliki kunci tersebut untuk mengubah pesan biasa menjadi chipertext atau sebaliknya akan sangat mudah.

AES memiliki waktu enkripsi yang lebih cepat dari proses dekripsinya. Hal ini terjadi akibat proses invers memiliki efisiensi yang rendah dan menyebabkan dekripsi AES lebih lambat. Dengan analisis algoritma AES memiliki kompleksitas O(n) untuk enkripsi dan dekripsi pesan. Sedangkan melalui analisis hasil uji yang berdasarkan segi efisiensi, proses enkripsi tidak sama dengan proses dekripsinya.

Pada karya ilmiah di atas membahas tentang waktu yang dibutuhkan untuk melakukan enkripsi dan dekripsi menggunakan matlab. Kesimpulan yang didapat adalah AES bukan algoritma dengan struktur jaringan feistel seperti pada DES.

Judul Pustaka

Pembangunan Sistem Informasi Tingkat Keanekaragaman Tumbuhan Vegetasi (Studi Kasus di Tanaman Nasional Way Kambas)

Hasil Karya
Dhyana Nur (G06400026)

Source Link

Sistem Informasi Tingkat Keanekaragaman Tumbuhan Vegetasi ini adalah hasil penelitian dari Dhyana Nur, mahasiswa ILKOM IPB. Penelitian dilakukan di Taman Nasional Way Kambas. Sistem ini dikembangkan dengan metode Siklus Hidup Sistem ( System Life Cycle / SLC ). Sistem ini dibuat untuk mengelola semua data vegetasi yang ada di Way Kambas.

Dilihat dari tujuan pembuatan sistem, sistem yang dikembangkan oleh penulis ini adalah untuk mengubah pencatatan dari konvensional menjadi pencatatan menggunakan komputer. Hal ini akan sangat memudahkan pengguna yang membutuhkan data penyebaran vegetasi yang ada. Sebelum menerapkan pencatatan data dengan komputer, pencarian data akan suatu vegetasi akan memakan waktu yang relatif lama. Inilah masalah yang diangkat oleh penulis dalam skripsinya.

Sistem yang dikembangkan ini memiliki 3 fungsi utama, yaitu fungsi input data, fungsi hasil keluaran ( output ), dan fungsi pencarian data. Fungsi input data digunakan untuk memasukkan karakteristik dari vegetasi yang ingin dikelompokkan. Fungsi hasil keluaran ini disimpan pada database yang telah disiapkan dan menampilkannya kepada pengguna. Fungsi pencarian data untuk mencari lokasi vegetasi pada daerah tersebut.

Sistem diuji dengan metode black-box. Metode black-box adalah pengujian sebuah sistem yang dianggap sebagai “black-box” pada pesawat terbang dimana kita tidak perlu mengetahui struktur yang ada di dalam sistem tersebut. Pengujian ini dilakukan dengan cara memberikan input kepada sistem dan memperhatikan output yang dihasilkan apakah sesuai dengan yang diharapkan atau tidak. Hasil yang didapatkan adalah sistem bekerja dengan baik dan siap untuk digunakan.

Terlihat dari fungsi yang ada pada sistem, proses pengelompokan vegetasi ini masih belum menggunakan kecerdasan buatan. Dalam pengelompokannya masih memperhatikan kemiripan dari input yang ada tanpa memperhatikan bobot dari tiap karakteristik yang ada. Hal ini akan menyebabkan pengelompokan vegetasi kurang akurat.

Saran buat penelitian berikutnya adalah menggabungkan sistem ini dengan sistem kecerdasan buatan atau dengan SIG. Jika sistem ini digabungkan dengan kecerdasan buatan, diharapkan sistem akan dapat melakukan klasifikasi langsung berdasarkan input yang ada. Sedangkan gabungan dengan SIG akan dapat memberikan gambaran penyebaran sebuah vegetasi pada daerah langsung dengan peta daerah tersebut. Hal ini akan sangat membantu bagi pengguna sistem untuk memanajemen data yang ada.

Semakin banyaknya informasi yang bisa didapatkan dari internet membuat para webmaster berlomba-lomba untuk menjadi posisi paling atas dalam search engine untuk beberapa keyword yang dimaksud. Hal ini lumrah terjadi karena pengguna internet biasanya menggunakan search engine sebagai awal untuk mencari informasi tersebut. Dengan adanya persaingan dalam posisi suatu web/blog di search engine untuk suatu keyword tertentu membuat berkembangnya teknik yang disebut dengan Search Engine Optimizer (SEO).

Sangat banyak sekali teknik Search Engine Optimizer yang bermunculan, mulai dengan memasang meta tag untuk keyword yang diinginkan, mencari backlink sebanyak-banyaknya, dan banyak lagi. Secara garis beras, teknik Search Engine Optimizer itu sendiri ada 2 jenis, yaitu SEO black hat dan SEO white hat. SEO black hat biasanya diidentikkan dengan teknik yang “jahat” atau tidak baik. Ini dikarenakan para webmaster mencoba untuk menguasai sebuah keyword tetapi dengan artikel atau post yang tidak relevan dengan keyword tersebut. Sedangkan unutk SEO white hat, para web master mencoba untuk membuat artikel atau post sebaik mungkin dan unik agar berbeda dengan yang lain yang membuat artikel atau post tersebut mempunyai nilai tersendiri di robot search engine.

Kedua teknik Search Engine Optimizer diatas bisa diterapkan dengan berbagai cara. Banyak sekali artikel-artikel  atau pun postingan blog yang membahas bagaimana cara yang baik untuk mendapatkan posisi teratas di search engine. Untuk saya pribadi ada beberapa teknik yang saya gunakan, yaitu :

1. Berusaha membuat artikel atau post yang seunik mungkin dengan menggunakan kata-kata sendiri. Bukan tidak boleh melakukan copas dari situs tetangga, tapi hal tersebut tidak baik dan hanya bersifat sementara. Kalau memang “terpaksa” copas, diusahakan untuk diberikan beberapa modifikasi agar membedakan dengan artikel atau post aslinya.
2. Mencari backlink yang relevan dengan postingan yang ada. Untuk backlink dari situs sendiri saya menggunakan plugin yang sudah ada, Related Post ( YARP ). Untuk backlink dari situs tetangga, mencari web atau blog yang mempunyai topik serupa. Disini bisa dilakukan teknik SEO black hat dan SEO white hat. Dengan SEO black hat, kita secara brutal mencari backlink dari berbagai situs baik itu relevan dengan postingan kita atau tidak. Berbeda dengan SEO white hat, kita secara alami mencari artikel atau posting dari situs tetangga yang relevan.
3. Memberikan penekanan-penekanan terhadap isi tulisan kita. Hal ini terlihat dari adanya suatu kata atau phrase yang dicetak tebal atau miring.
4. Jika postingan kita menggunakan gambar, maka jangan lupa untuk memberikan title dan alt dari gambar tersebut yang relevan dengan judul postingan.
5. Memberikan tag post yang sesuai dengan judul dan topik. Seperti postingan ini, saya memberikan tag “search engine optimizer” dan “SEO”.
6. Berdoalah agar pengguna internet mampir ke situs anda, hehehehe.

Mungkin itu saja teknik SEO yang saya gunakan untuk situs ini. Masih banyak sekali teknik-teknik yang ada dan bisa dieksplorasi sendiri oleh webmaster. Silahkan mencoba dan mencoba sampai anda menemukan teknik yang benar-benar cocok dengan anda.

Sesuai dengan tugas yang datang dari kampus, ini hasil penilain saya tentang sebuah website yang memiliki interaksi yang kurang baik dengan penggunanya. Semoga penilaian saya ini sesuai dengan tugas yang diberikan.

Untuk web yang terpilih mempunyai interaksi web yang kurang baik adalah :

http://www.hu-pakuan.com/

Mari kita lihat screenshoot dibawah ini saat mengakses alamat tersebut

web dengan interaksi yang kurang baik

Sekarang bagian pembahasan kekurangan web ini.

1. Ada dua buah space iklan yang tersedia di posisi atas dan bawah dari halaman. Iklan diberikan link ke sebuah alamat. Yang salah menurut saya adalah link yang ada tidak bisa di akses. Mungkin sedang menunggu advertiser yang mau memasang iklan disitu
2. Pada main page, hanya terdapat gambar-gambar tentang ulang tahun dan ucapan-ucapan selamat saja. Tidak terlihat berita-berita baru.
3. Ternyata untuk pemilihan arsip berita ada pada posisi bawah dari main page setelah gambar-gambar yang ada di atas. Hal ini kurang bagus karena ini adalah situs berita bukan situs galeri gambar.
4. Terdapat link-link di kolom rubik yang seharusnya menampilkan berita berdasarkan kategori. Hal tersebut ternyata tidak terjadi saat kita melakukan klik, tetapi masih ditampilkan lagi gambar-gambar yang kita temui di halaman home dan sebuah link dengan tulisan “selengkapnya”
5. Marquee text yang ada dibawah header akan berhenti jika cursor mouse diarahkan ke teks tersebut. Hal ini menjadi tidak efisien karena pengguna akan berpikir bahwa disitu ada sebuah link yang bisa di klik
6. Terdapat sebuah link untuk menuju home dibagian atas. Anchor text yang digunakan adalah “home ( fresh news ). Ternyata setelah melakukan klik pada link tersebut, 2 buah space iklan yang ada dibagian atas dan bawah itu hilang.

Demikianlah analisa yang bisa saya lakukan. Terima kasih.

y/images/products/sense_small_500gb.jpg" alt="Pendrive sense 320GB" title="Akhirnya pesanan HDD external sampai di tangan" height="166" width="143">

Akhirnya sampai juga harddisk external pesanan teman. Tapi enaknya gw dulu yang makai sampai lebaran ntar pulang kampung…jadi bisa nyimpan data sementara waktu disana. Yang mesan juga minta diisi dulu, mau software, film, ataupun game. Jadi, itu kan berarti ngebolehin gw make…hahahaha
Ini dia detail dari harddisk external yang diterima tadi dan diambil dari web resminya :

SPECIFICATION

• Available in 160GB / 250GB / 320GB / 500GB
• Dimensions: 125mm x 75mm x 12mm (L x W x D)
• Compatible with USB specification 2.0 and 1.1
• Hot plug & play
• No external power is required-DC4.5V~5.5V from USB port
• Spindle / High speed – 5400RPM
• Shock resistance: 1000G (maximum)

COMPATIBILITY

• Support Windows ME / 2000 / XP / Vista
• Support Windows 98 / 98SE with device driver
• Support Mac OS9.X and later (USB 1.1 speed)
• Support Mac OS10.2.8 and later (USB 2.0 speed)
• Support Linux Kernel 2.4.0 and later (USB 1.1 speed)
• Support Linux Kernel 2.4.10 and later (USB 2.0 speed)

WARRANTY
3 Years warranty

lumayan senang juga bisa belinya lewat kaskus.us. kan ga perlu keluar rumah buat beli barangnya. tinggal browsing, pilih dipilih, transfer duitnya, tunggu deh barangnya.
moga-moga awet ni barangnya dan ga ada komplain dari yang mesan.

Step 1
Connect USB Pen Drive (256Mb or more)

Step 2
Download and Run USB Disk Storage Format usb_format.zip (34KB)

Step 3
Download and Run grubinst_gui grub4dos.zip (147KB)

Step 4
Copy grldr and menu.lst (from grub4dos.zip) to the usb drive

Step 5
Insert the BootCD (9.7 or newer) in the CD Drive and Copy everything from CD to USB Flash Drive

Step 6
Test Your USB Drive

To Enter the BIOS press the “Del” button on your keyboard. Alternatives are “F1″, “F2″, “Insert”, and “F10″. Some PC’s BIOS might even require a different key to be pressed. Commonly a PC will show a message like “Press [Del] to enter Setup” to indicate that you need to press the “Del” key. Some AMI BIOS require you to enable the option “USB Keyboard Legacy support”!

For AMI BIOS:

Go to “Feature Setup”. “Enable” these options: “USB Function Support”,
“USB Function For DOS” and “ThumbDrive for DOS”. Go to “Advanced Setup”.
Set the “1st Boot Device” to “USB RMD-FDD”.
Reboot the PC and it now should boot from the Usb Stick.

Go to “USB Mass Storage Device Configuration”. Select “Emulation Type”
and set it to “Harddisk”. Go to the “Boot Menu” and set the “1st boot device” to “USB-Stick”. Exit the BIOS, saving the changes.
you can try “Emulation Type” to “Floppy” or “Forced FDD”.

For PHOENIX/AWARD BIOS:
Go to “Advanced BIOS Features”. Go to the “1st Boot device” and set it to “USB-ZIP”.

Sebuah port yang ada pada blocking state tidak akan berpartisipasi dalam frame forwarding seperti yang terlihat pada gambar di bawah ini.

Setelah melakukan inisialisasi, sebuah BPDU dikirim ke tiap-tiap port yanga ada pada switch itu. Switch secara inisial akan menganggap dia adalah root sampai switch itu bertukar informasi BPDU dengan switch yang lainnya. Pertukaran ini akan menentukan switch mana dalam jaringan tersebut yang benar-benar adalah root. Jika cuma ada satu switch dalam jaringan, maka pertukaran informasi tidak akan terjadi, dan forwar delay time habis, maka port berganti menjadi listening state. Switch selalu berada pasa blocking state berdasarkan inisialisasi awal pada switch.

Yang dilakukan oleh sebuah port dalam kondisi blocking state:

• Mengabaikan frame yang diterima dari segment yang terkoneksi dengan port.
• Mengabaikan frame switched dari port yang lain untuk forwarding.
• Tidak menambahkan lokasi station ke dalam database alamatnya (karena tidak adanya learning state pada saat ini, jadi belum ada update database alamat)
• Menerima BPDU dan meneruskan langsung ke modul sistem.
• Tidak akan meneruska BPDU yang diterima dari modul sistem.
• Menerima dan memberikan respon terhadap network management messages.
]]> http://www.tulisanku.com/artikel-spanning-tree-protocols-state-blocking-state/feed/ 0